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ANÁLISE DE DADOS e INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Segundo os autores José Salibi e Sandro a análise de dados muda a forma como as decisões sempre foram tomadas, gerando alternativas de insights transformadores!

Novas habilidades, competências dos profissionais aderentes a tecnologias e uma visão para gestão de dados, permitiu as empresas processarem mais rapidamente os dados gerando informações, facilitando a elaboração de estratégias.

Estratégia bem elaborada gera a oportunidade de fazer algo grandioso, entretanto, um certo desconforto poderá ser detectado em virtude de sua aplicação. No processo de implementação da estratégia, ajustes serão realizados, para que o planejamento realmente funcione de acordo objetivo pretendido. 

Segundo a Lei de Moore, a cada 18 meses qualquer sistema computacional dobra de capacidade. Com o aumento no volume e velocidade dos dados, será necessário que profissionais altamente capacitados analisem essas informações inéditas e relevantes, na mesma proporção. Tal curadoria, resulta na implementação de estratégias praticamente em tempo real.

Esse processo se torna ainda mais poderoso e imperativo para as empresas que estão com o foco nas melhorias da experiência do cliente. 

O nível de assertividade com o processo de análise correta dos dados, permite que o viés não fique só na otimização dos processos operacionais, mas também para incrementar as melhorias das experiências dos clientes, gerando mais valor. 

Destacamos aqui, quatro níveis de análise:

  1. Análise de dados em tempo real.
  2. Análise histórica      (tendências).
  3. Análise preditiva.     (comportamentos).
  4. Análise prescritiva   (futuro).

A gestão adequada dos dados por meio de profissionais qualificados e a inteligência artificial (IA) é a melhor forma de potencializar a performance dos negócios. 

Sucesso!

Com carinho,

Regiane

 

Texto baseado e adaptado com base no Livro: Estratégia adaptativa – autores José Salibi neto e Sandro Magaldi.

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